Database and SQL: Basic Concepts and Usage

MySQL

MySQL概述

相关概念

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase(DB)
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System(DBMS)
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准	Structured Query Language(SQL)

数据模型

关系型数据库(RDBMS)

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点：

1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护
2. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

数据模型

MySQL模型如下：

客户端通过DBMS操作数据库，数据库中有多张表，如此串联操作。

---

SQL

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 注释：
   • 单行注释： – 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
   • 多行注释： /* 注释内容 */

SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限

DDL - 数据定义语言

使用DDL操作数据库

查询：

1. 查询所有数据库： SHOW DATABASES;
2. 查询当前数据库： SELECT DATABASE();

创建：

DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]```;

**删除**：

```DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;```

**使用**：

```USE 数据库名;```

#### 使用DDL操作数据库中的表

**查询**：

1. 查询当前数据库所有表：```SHOW TABLES;```
2. 查询表结构： ```DESC 表名;```
3. 查询指定表的建表语句： ```SHOW CREATE TABLE 表名;```

**创建**：

```sql
CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

修改：

1. 添加字段： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
2. 修改字段：
   • 修改数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
   • 修改字段名和数据类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
3. 删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
4. 修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除：

1. 删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
2. 删除指定表，并重新创建该表：TRUNCATE TABLE 表名; （作用等效于清空表中的所有数据，保留表结构，最后留下的是一张空表）

数据类型：

1. 数值类型：

2. 字符串类型：

   

   char：定长字符串，占用的空间是一个定值，但是性能好

   varchar：变长字符串，占用的空间随存储的内容大小变化，但是性能较差

3. 日期时间类型：

   

DDL小结

DDL数据库操作：

1. SHOW DATABASES;
2. CREATE DATABASE name;
3. USE name ;
4. SELECT DATABASE();
5. DROP DATABASE name;

DDL表操作：

1. SHOW TABLES;
2. CREATE TABLE name (field field_type, field field_type, …, field field_type);
3. DESC name;
4. SHOW CREATE TABLE name;
5. ALTER TABLE name ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO …;
6. DROP TABLE name;

DML - 数据操作语言

• 介绍：DML 英文全称是 Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

  • 添加数据：INSERT
  • 修改数据：UPDATE
  • 删除数据：DELETE

• 添加数据

  1. 给指定字段添加数据：

     INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

  2. 给全部字段添加数据：

     INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

  3. 批量添加数据：

     INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...;

     INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...;

  注意：

  1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

• 修改数据

  UPDATE 表名
  SET
      字段名1 = 值1，
      字段名2 = 值2，
      ...
  [WHERE 条件];

  注意：修改语句的条件可以有，也可以没有。如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

• 删除数据

  DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

  注意：

  1. DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  2. DELETE 语句不能删除某一个字段的值（用 UPDATE），只能删除一整行。

• DML 小结

  • 添加：INSERT INTO tname(f1, f2, …) VALUES (v1, v2, …);
  • 修改：UPDATE tname SET f1 = v1, f2 = v2, … WHERE condition;
  • 删除：DELETE FROM tname WHERE condition;

DQL - 数据查询语言

• DQL 介绍：DQL 英文全称是 Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。

• DQL 语法结构：

  SELECT
    字段列表
  FROM
    表名列表
  WHERE
    条件列表
  GROUP BY
    分组字段列表
  HAVING 
    分组后条件列表
  ORDER BY
    排序字段列表
  LIMIT
    分页参数

• 基本查询

  1. 查询多个字段

     SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;

     SELECT * FROM 表名;

  2. 设置别名

     SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] .. FROM 表名;

  3. 去除重复记录

     SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• 条件查询（WHERE）

  SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

  • 条件：

    1. 比较运算符

       比较运算符	功能
       >	大于
       >=	大于等于
       <	小于
       <=	小于等于
       =	等于
       != 或 <>	不等于
       BETWEEN … AND …	在某个范围之内（含边界）
       IN(…)	在 IN 之后的列表中的值，多选一
       LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个，%匹配任意个）
       IS NULL	是 NULL

    2. 逻辑运算符

       逻辑运算符	功能
       AND 或 &&	与
       OR 或 ||	或
       NOT 或 !	非

• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）

  • 介绍：聚合函数功能是将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

  • 常见聚合函数：

    函数	功能
    count	统计数量
    max	最大值
    min	最小值
    avg	平均值
    sum	求和

  • 聚合函数语法：

    SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

    注意：null 值不参与所有聚合函数的运算。

• 分组查询（GROUP BY）

  • 语法：

    SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

  • WHERE 和 HAVING 的区别：

    • 执行时机不同：WHERE 是分组之前进行过滤，不满足WHERE 条件的不参与分组；而 HAVING 是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同：WHERE 不能对聚合函数进行判断，而 HAVING 可以。

  • 例子：

    1. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

       select gender, count(*) from emp group by gender;

    2. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

       select gender, avg(age) from emp group by gender;

    3. 查询年龄小于 45 的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于 3 的工作地址

       select workaddress, count(*) as addr_count from emp where age < 45 group by workaddress having addr_count >= 3;

    注意：

    1. 执行顺序： where > 聚合函数 > having
    2. 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

• 排序查询（ORDER BY）

  • 语法：

    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2, ...;

  • 排序方式：

    1. ASC：升序（默认值）
    2. DESC：降序

  注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。（字段排序优先级）

• 分页查询（LIMIT）

  • 语法：

    SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

    注意：

    1. 起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码- 1）* 每页显示记录数
    2. 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT
    3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10

• DQL 语句执行顺序

  • 这是编写顺序：

    SELECT
        字段列表
    FROM
        表名列表
    WHERE
        条件列表
    GROUP BY
        分组字段列表
    HAVING 
        分组后条件列表
    ORDER BY
        排序字段列表
    LIMIT
        分页参数

  • 这是执行顺序：

    FROM
        表名列表
    WHERE
        条件列表
    GROUP BY
        分组字段列表
    HAVING 
        分组后条件列表
    SELECT
        字段列表
    ORDER BY
        排序字段列表
    LIMIT
        分页参数

    先确定是哪张表，再根据查询条件、分组字段及其条件得到查询结果，最后对查询结果排序并展示。

• DQL 小结

  SELECT                     ---->基础查询
    字段列表
  FROM
    表名列表
  WHERE                      ---->条件查询，分组前过滤
    条件列表
  GROUP BY                   ---->分组查询
    分组字段列表
  HAVING                     ---->分组后过滤
    分组后条件列表
  ORDER BY                   ---->排序查询， asc 和 desc
    排序字段列表
  LIMIT                      ---->分页查询
    分页参数

DCL - 数据控制语言

1. 控制数据库可以由哪些用户来访问
2. 控制每一个用户具有什么样的权限

管理用户

• 查询用户

  USE mysql;
  SELECT * FROM user;

• 创建用户

  CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

  如果主机名填为 ‘%’，表示用户可以任意主机上访问数据库

• 修改用户密码

  ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

• 删除用户

  DROP USER '用户名'@'主机名';

权限控制

MySQL 中定义了很多种权限，常用的有以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

可参见官方文档：[https://www.mysqlzh.com/doc/44/175.html](MySQL 权限官方文档)

• 查询用户所拥有的权限

  SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

• 授予权限

  GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

• 撤销权限

  REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意：

• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有

函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

字符串函数

MySQL 中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

函数	功能
CONCAT(S1,S2,…,Sn)	字符串拼接
LOWER(str)	字符串转为小写
UPPER(str)	字符串转为大写
LPAD(str, n, pad)	左填充，用 pad 对 str 左边填充 n 个字符串长度（不会覆盖原字符串，原字符串长度也计入 n）
RPAD(str, n, pad)	右填充，用 pad 对 str 右边填充 n 个字符串长度（不会覆盖原字符串，原字符串长度也计入 n）
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len)	返回从 str 的 start 位置起的长度为 len 的字符串（索引从 1 开始）

SELECT 函数(字符串);

数值函数

常见的数值函数：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x, y)	即 x 模 y 的值
RAND()	返回 0~1 内的随机数
ROUND(x, y)	求参数 x 的四舍五入的值，保留 y 位小数

日期函数

常见的日期函数：

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取 date 的年份
MONTH(date)	获取 date 的月份
DAY(date)	获取 date 的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个以 type 为单位的时间间隔 expr 后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)	返回 date1 和 date2 之间相差的天数（date1 - date2）

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在 SQL 语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率

函数	功能
IF(value, t, f)	如果 value 为 true，则返回 t，否则返回 f
IFNULL(value1, value2)	如果 value1 不为 null，返回 value1，否则返回 value2
CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END	如果 val1 为 true，返回 res1，…，否则返回 default 默认值
CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END	如果 expr 的值为 val1，返回 res1，…，否则返回 default 默认值

约束

概述

• 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

• 目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性

• 分类：

  约束	描述	关键字
  非空约束	限制该字段的数据不能为 null	NOT NULL
  唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
  主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
  默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
  检查约束（8.0.16 版本之后）	保证字段值满足某一个条件	CHECK
  外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

  注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

约束演示

演示：根据需求，完成表结构的创建

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID 唯一标识	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一	NOT NULL, UNIQUE
age	年龄	int	大于 0，并且小于等于 120	CHECK(condition)
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为 1	DEFAULT
gender	性别	char(1)	无

CREATE TABLE user(
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    name varchar NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',
    age int CHECK(age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄',
    status char(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态', 
    gender char(1) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

DataGrip 也提供了创建表的图形化界面，可以轻松选择约束项从而创建表

外键约束

• 概念：外键用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性，其图示如下：

  

  • 具有外键的表称作 从表，外键关联的表称作 主表。

  • 如果两张表不用外键连接，那么会仅仅是逻辑上有联系，但是数据库层面是没有联系的

  • 添加外键约束可以避免从表关联的主表的数据被删除

• 语法：

  • 添加外键：

    CREATE TABLE name(
        fname, dname,
        ...
        [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
    );

    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

  • 删除外键

    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

• 删除/更新行为

  行为	说明
  NO ACTION	当在主表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则不允许删除/更新。（与 RESTRICT 一致）（默认行为）
  RESTRICT	当在主表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则不允许删除/更新。（与 NO ACTION 一致）（默认行为）
  CASCADE	当在主表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在从表中的记录
  SET NULL	当在主表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则设置从表中该外键的值为 null （要求该外键值允许取 null）
  SET DEFAULT	主表有变更时，从表将外键设置成一个默认的值（Innodb 不支持该功能）

  • 指定外键约束的行为（如指定为 CASCADE 行为）

    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

    • 对于 DataGrip 图形化界面，可以直接右键表，选择 Modify Table ，选择 Foreign Keys 选项卡即可指定行为

多表查询

多表关系

• 概述：项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
  • 一对多（多对一）
    • 案例：部门 与 员工的关系
    • 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
    • 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
  • 多对多
    • 案例：学生 与 课程的关系
    • 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
    • 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
  • 一对一
    • 案例：用户 与 用户详情的关系
    • 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
    • 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

多表查询概述

• 概述：多表查询值从多张表中查询数据
• 笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，一种简单的办法是加上 WHERE 条件查询）
• 多表查询的分类
  • 连接查询
    • 内连接：相当于查询 A 和 B 交集部分的数据
    • 外连接：
      • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
      • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
    • 子连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
  • 子查询

内连接

• 内连接查询的是两张表交集的部分

• 查询语法：

  • 隐式内连接：

    SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

  • 显式内连接

    SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

外连接

外连接查询语法：

• 左外连接：

  SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;

  相当于查询表1的所有数据和表1、表2交集部分的数据

• 右外连接：

  SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;

  相当于查询表2的所有数据和表1、表2交集部分的数据

自连接

自连接查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

联合查询 - union, union all

• 对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

• 语法：

  SELECT 字段列表 FROM 表A ...
  UNION [ALL]
  SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致（即查询出来的表结构必须一致）

  • union all 会直接将全部的数据合并在一起，union 会对合并之后的数据去重

子查询

• 概念：SQL 语句中的嵌套 SELCT 语句，称为嵌套查询，又称子查询，其常见形式如下：

  SELECT * FROM 表1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM 表2);

  子查询外部的语句可以是 INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT（增删改查）中的任意一个

• 根据子查询结果不同，分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）

    • 常用的操作符：= <> > >= < <=

    • 例子：

      • SELECT * FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept where name = '销售部');
        - ```sql
          SELECT * FROM emp WHERE entrydate > (SELECT entrydate FROM emp WHERE name = '方东白');
        
        

  • 列子查询（子查询结果为一列）

    • 常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

      操作符	描述
      IN	在指定的集合范围之内，多选一
      NOT IN	不在指定的集合范围之内
      ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
      SOME	与 ANY 等同，可相互替换
      ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

    • 例子：

      • SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT dept_id WHERE name = '销售部' OR name = '市场部');
        - ```sql
          SELECT * FROM emp WHERE salary > ALL (SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部'));
        
        

      • SELECT * FROM emp WHERE salary > ANY (SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '研发部'));
        - 行子查询（子查询结果为一行）
        
          - 常用的操作符：=、<>、IN、NOT IN
        
          - 例子：
        
            - ```sql
              SELECT * FROM emp WHERE (salary, managerid) = (SELECT salary, managerid FROM emp WHERE name = '张无忌');
        
        

  • 表子查询（子查询结果为多行多列）

    • 常用的操作符：IN

    • 经常将表子查询返回的表当作临时表，与其他表一起做联查操作

    • 例子：

      • SELECT * FROM emp WHERE (job, salary) IN (SELECT job, salary FROM emp WHERE name = '鹿杖客' OR name = '宋远桥');
        - ```sql
          SELECT * FROM (SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id) WHERE entrydate > '2006-01-01';
        
        

• 根据子查询位置，分为：WHERE 之后、FROM 之后、SELECT 之后

多表查询案例

核心是找到连接条件

1. SELECT name, age, job, deptname FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
   2. ```sql
      SELECT * FROM (SELECT name, age, job, deptname FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id) WHERE age < 30;
   
   

2. SELECT DISTINCT dept_id, deptname FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
   4. ```sql
      SELECT emp.*, deptname FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id WHERE age > 40;
   
   

3. SELECT emp.*, salgrade.grade From emp, salgrade where emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal;
   6. ```sql
      SELECT emp.*, salgrade.grade FROM emp, dept, salgrade WHERE (emp.dept_id = dept.id) and (emp.salary BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal) and (dept.deptname = '研发部');
   
   

4. SELECT avg(salary) From emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id AND dept.deptname = '研发部';
   8. ```sql
      SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT salary FROM emp WHERE name = '灭绝');
   
   

5. SELECT * FROM emp WHERE salary > (SELECT avg(salary) FROM emp);
   10. ```sql
       SELECT * FROM emp e1 WHERE salary < (SELECT avg(salary) From emp e2, dept WHERE emp.dept_id = dept.id and e1.dept_id = e2.dept_id);
   
   

6. SELECT id, deptname, (SELECT count(*) FROM emp e WHERE e.dept_id = d.id) '人数' FROM dept d;
   12. ```sql
       SELECT s.name s.no c.name FROM student s, course c, student_course sc WHERE s.id = sc.studentid AND sc.courseid = c.id;
   
   

事务

事务简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失效。

默认 MySQL 的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条 DML 语句，MySQL 会立即隐式地提交事务

事务操作

方式一：手动禁止事务自动提交

• 查看/设置事务提交方式

  SELECT @@autocommit;
  SET @@autocommit = 0;

• 提交事务

  COMMIT;

• 回滚事务

  ROLLBACK;

方式二：手动开启提交事务

• 开启事务

  START TRANSACTION 或 BEGIN

• 提交事务

  COMMIT;

• 回滚事务

  ROLLBACK;

事务四大特性（ACID）

• 原子性（Atomaicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务问题

并发事务引发的问题常见的有如下几个：

问题	描述
脏读	一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同（可能由于其他事务此时已经更新了数据并提交了），称之为不可重复读
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”（可能由于其他事务在该事务查询后插入前已经插入了数据并提交了）

事务隔离级别

用于解决并发事务问题而引入的机制

数据库中隔离级别主要有以下四种：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read（默认）	×	×	√
Serializable	×	×	×

√ 表示该问题能够发生，× 表示该问题不可能发生

• 查看事务隔离级别

  SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

• 设置事务隔离级别

  SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED|READ COMMITTED|REPEATABLE READ|SERIALIZABLE};

注意：事务隔离级别越高， 数据越安全，但是性能越低